如何保障车辆停泊的安全，这是一直困扰停车场管理者的难题。现行的解决方法是：进场发卡、出场核对。卡的核对分两个方面来进行，入场身份核对依靠电脑进行，而人车相符性的核对则由保安员进行。靠人的记忆力和责任心来识别、处理。存在的问题是：由于人的记忆力和责任心因人不同而不同，因此在实际工作中是否出错会因人而异，而且每换新人必须重新培训。
实际应用中，车牌识别系统的识别率与车牌质量和拍摄质量密切相关。车牌质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、车牌被遮挡、车牌倾斜、高亮反光、多车牌、车牌等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断的完善识别算法，还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。
监控范围从机动车车牌扩展到车身特征、司乘人员特征；以车身颜色识别为代表的视频检测技术进一步应用；补光方式由恒定照明向闪光灯再向LED灯发展；车辆检测方式由环行线圈检测发展为视频检测；车辆测速范围和精度不断提高，由线圈测速向视频辅助测速发展；车牌识别由单次抓拍识别发展为视频流多次识别；注重环保节能，降低对驾驶人的影响；车牌识别更专业、设备维护更便捷，售后服务更专业、网络覆盖面更广。
